Закоулки мозга

Как включиться в проект по разработке ПО

Общий список рекомендаций

  1. Изучить высокоуровневую архитектуру приложения
  2. Не очень надеяться на официальную документацию и неофициальные описания
  3. Изучить контекст приложения
  4. Создать простые документы-инструкции по подготовке рабочего места
  5. Найти хороший инструмент для навигации по коду и полнотекстовому поиску
  6. Стремиться к экспоненциальному накоплению знаний
  7. Определить критические пути исполнения кода
  8. Изучить пути кода, связанные с пользовательским взаимодействием
  9. Читать / писать юнит-тесты и предположения (assert)
  10. Читать описания и содержимое ранних патчей и коммитов
  11. Наблюдать за исполнением кода
  12. Анализировать процесс сборки и развертывания приложения
  13. Много спрашивать у авторов кода
  14. Определить границы модулей / подсистем
  15. Изучить основы используемых технологий
  16. Написать / использовать инструменты анализа кода
  17. Обдумывать свои варианты реализации функций системы

Детализация рекомендаций

Экспоненциальное накопление знаний

Каждый следующий уровень изучения кода должен базироваться на всей ранее полученной информации. Лучше, если базовые принципы будут усвоены в полном объеме в первую очередь, это позволит быстрее схватывать большой объем более детальной информации об отдельных сегментах кода

Критические пути исполнения кода

Изучение наиболее важных сценариев работы с продуктом позволит в первую очередь разобраться с той областью кода, плотность важных концепций в которой максимальна. Тут же стоит разобраться с производительностью и сложностью кода на этом критическом пути. Также возможно найти основные циклы обработки событий или основные обработчики и сконцентрироваться на них.

Изучить пути кода, связанные с пользовательским взаимодействием

Полезно, потому что даст возможность глубоко изучить возможности продукта и облегчит поиск багов, обнаруженных QA и пользователями. К тому же, пользовательские сценарии обычно довольно широко охватывают код, поэтому их изучение даст возможность увидеть более полную картину.

Читать / писать юнит-тесты и предположения (assert)

Юнит-тесты надо писать на каждый исправленный баг + на любое непонятное место в коде. Это позволит лучше понимать поведение кода и застраховаться от повторения багов. На каждую изученную функцию необходимо написать юнит-тесты, чтобы удостовериться в уровне понимания. Разработчик должен представлять себе, что происходит, должен уметь зафиксировать свои ожидания в виде теста и обнаружить в ходе выполнения тестов неожиданное поведение системы. Тут же можно попробовать порефакторить систему.

Не очень надеяться на официальную документацию, неофициальные описания и знания участников проекта

Как и тесты, документация имеет тенденцию устаревать. К тому же, всегда полезно держать особенности кода в голове, это своего рода кэш, оптимизирующий производительность программиста.

Читать описания и содержимое ранних патчей и коммитов

Отлично дополняет изучение критических путей, потому что позволяет проследить, как код развивался, какие основные моменты были изначально реализованы.

Наблюдать за исполнением кода

И проходить отдельные фрагменты в отладчике. Выбрать интересующую область кода, найти точку входа в нее и запустить пошаговое выполнение, начиная с нее. При этом нужно стремиться как можно более полно понять и как можно точнее сформулировать, что делает каждый конкретный класс / метод / функция по ходу кода.

Анализировать процесс сборки и развертывания приложения

Сборка - это абсолютно такая же часть продукта, как и исходный код. Она также может быть неэффективной или с дефектами, ее точно так же нужно поддерживать и точно так же оптимизировать.

Изучить высокоуровневую архитектуру приложения

Но не слишком углубляться в диаграммы взаимодействия классов, оперировать больше шаблонами и реализованными решениями, чем относительно низкоуровневыми взаимосвязями.

Много спрашивать у авторов кода

На начальном этапе - это очень важно, но с течением времени становится не самым эффективным вложением времени. Опять же лучше спрашивать о высокоуровневых вещах, а детали реализации выяснять самому.

Определить границы модулей / подсистем

Полезно понимать, какой код на какой влияет, а какой - не может быть причиной именно этого конкретного бага.

Изучить контекст приложения

Краткий обзор того, что призвана делать рассматриваемая система. Обычно это фиксируется в документе типа ТЗ. Тут же нужно изучить используемые проектные решения, особое внимание уделив часто используемым шаблонам. Тут же ознакомиться с зависимостями проекта и сторонними библиотеками. Изучить текущее состояние проекта - открытые задачи и неисправленные баги, последние правки и фиксации в репозитории

Написать / использовать инструменты анализа кода

Например, заставить каждую функцию выводить в лог время начала и окончания работы, чтобы проанализировать дерево вызовов и получить представление о наиболее важных / часто вызываемых функциях.

Советы изучающим серьезные программные продукты

  1. Не пытайтесь охватить весь проект целиком. В первые месяцы работы с проектом это непосильный труд и к тому же лишняя, ненужная работа. Многие Senior-разработчики, участвующие в проекте год или больше, не знают, как работают отдельные фрагменты кода, чего уж ждать от новичка.
  2. Сосредоточьтесь на непосредственном вкладе в проект. Как можно раньше начните приносить пользу. По мере исправления багов и добавления новых маленьких функциональных возможностей вы начнете лучше понимать архитектуру системы. “Крадите” время на изучение системы в перерывах между исправлением багов, при этом в первую очередь сосредоточьтесь на изучении юнит-тестов.
  3. Важные навыки: способность быстро находить проблемные места и способность оценить влияние изменений на другие части системы.
  4. Вспомогательные инструменты и процессы.
  5. Для поиска проблемных мест можно либо читать статичный код (Architexa, AgileJ, UModel, Poseidon, etc), либо отслеживать ход исполнения кода (MaintainJ, Diver, jSonde, Java Call Tracer,etc).
  6. Для оценки влияния изменений: статика (Lattix, Structure101, Coverity, nWire and IntelliJ’s DSM) и динамика (MaintainJ)
  7. Ни в коем случае:
  8. Не ухудшать качество кода, потому что времени на поставку мало
  9. Не пренебрегать изучением архитектуры системы