Задача по обучению нейронной сети самым разным прикладным умениям аналогична задаче обучения человека, но специалисты по машинному обучению вынуждены говорить об обучении более точно, потому что задача обучения нейронной сети сложнее, чем задача обучения человека. И это более точные идеи можно переносить в сферу обучения человека.
Аргументы
- Машинный интеллект не прошел эволюционного развития, направленного на повышение эффективности обучения - Миелинизация как общий механизм обучения, поэтому многие интуитивно понятные и потому не привлекающие внимания вопросы должны быть явно сформулированы и разобраны.
- Обсуждать ограничения и возможности ИИ необходимо с помощью максимально точных формулировок и в рамках максимально проработанных подходов.
- Более того, обучение только человека в наши дни лишено смысла, как правило, обучается человек + технические средства, то есть граница между естественным и машинным интеллектом постоянно размывается. Поэтому мы должны использовать одни и те же подходы, одну и ту же терминологию, одни и те же принципы обучения для искуственного и естественного интеллекта.
нам важно качественное, продуктивное, рациональное (а иногда и художественное) мышление интеллекта, но меньше важно то, какой конструкции этот интеллект.<..> важно получить хороший ответ на вопрос, а не задействовать биологический вычислитель строго одного человека!