Work in progress

Некоторые картины-мира/ментальные-модели требуют сознательных усилий для освоения и интеграции (потому что включают неизвестные понятия и/или новые типы отношений). Объем усилий прямо пропорционален сложности (числу взаимодействующих элементов), новизне (доле неизвестных элементов и неизвестных типов отношений) и контринтуитивности (принципиальному отличию типов в модели от привычных типов).

По-настоящему “прорывные” и SotA-модели всегда трудно интегрировать в свое мышление и представление о мире, потому что они по определению контринтуитивны, “антинародны” (так еще никто никогда не делал). Это значит, что такие модели всегда требуют значительных усилий по пониманию и тем более применению.

С другой стороны, менее качественные (обладающие меньшей предсказательной способностью) модели обычно гораздо легче интегрируются и распространяются. Легкие для интеграции модели содержат малое количество элементов, причем большая часть элементов хорошо знакома адресату, а отношения между элементами соответствуют парадигме адресата модели. Более того, Плохие ментальные модели медленно выбраковываются

В общем, это еще одно проявление модели Производство vs Способность к производству: (1) можно относительно легко интегрировать в сознание менее качественную ментальную модель, и это даст какой-то относительно небольшой прирост скорости в вычислениях; (2) можно вложить время в освоение SotA-модели, которая даст потенциально огромный прирост скорости вычислений. Аргументы в пользу каждого из вариантов ровно такие же, как в Экономический взгляд на ценности ПО - жадность и страх, поэтому как правило люди выбирают первый вариант.

Понятно, что ни о каких гарантиях роста скорости вычислений, равно как и замедления вычислений на ухудшающейся архитектуре, речь не идет - это все вероятностные оценки. Тогда на основании чего мы можем говорить, что второй вариант лучше, и по умолчанию стоит использовать именно его?
Ну и как всегда остается вопрос, а каким именно образом можно достоверно определить, лучше ли предлагаемая новая модель, чем уже существующая? Нужно каким-то образом понимать, насколько лучше новая модель справляется с критикой и насколько лучше она объясняет наблюдаемые явления?