В задаче обучения прикладным знаниям / умениям эффективным оказывается подход предварительного обучения максимально общим знаниям (трансдисциплинам), на основе которых затем будет выполнена тонкая подстройка для конкретной ситуации. Без качественного предобучения невозможна легкая и быстрая подстройка.
- Трансдисциплина
- объяснительная теория, которая дает объекты внимания, используемые затем в объяснениях многих прикладных практик.
Если хочется меньше тратить времени жизни как цикла бесконечного совершенствования на постоянную наработку новых видов прикладного мастерства <..>, нужно потратить больше времени на образовательный фундамент.
Аргументы
- Модель прикладных и повсеместно применимых знаний говорит о том, что прикладные знания и мастерство можно качественно формировать на основе более общих, повсеместно применимых знаний.
- Проблема прикладных знаний на устаревшем базисе - фундаментальные, повсеместно применимые знания необходимо периодически обновлять до самых свежих версий (SotA - State of the Art).
- Инженерный подход к обучению в сфере обучения машинного интеллекта позволил выделить два важных этапа обучения:
- Дорогое предобучение нейронной сети - формирование языковой модели и общих знаний о мире.
- Дешевая подстройка на решение узких прикладных задач. Иногда даже не требуется, т.к. общая модель может включать все необходимые общие знания.
- Такой подход оказывается экономически эффективным, т.к. дорогое предобучение выполняется только один раз, а результат можно использовать многократно для решения самых разных прикладных задач.
- Из этого следует, что для людей предобучение должно содержать только общее для самых разных ситуаций и дисциплин, в идеале - трансдисциплины из Интеллект-стек.
Идея предобучения в том, чтобы <..> иметь компактное описание самых разных ситуаций, чтобы делать приемлемые предсказания ответов даже в отсутствие знаний о конкретных предметах какой-то предметной области. Рассуждения делаются с абстрактными описаниями, которые оказываются приложимы к самым разным конкретным предметам - и это срабатывает! Умный человек оказывается не столько много знающим, сколько знающим что-то универсальное, а потом умеющим это универсальное знание применять в самых разных ситуациях.
Если специализация происходит слишком рано, <..>, то вместо предобучения получается сразу подстройка сырых мозгов на прикладные знания - и надежной образовательной платформы для последующей переспециализации не будет.
Связи
- Модель прикладных и повсеместно применимых знаний - соотношение между общими и прикладными знаниями, подтверждение того, что без предобучения быстрая и дешевая подстройка невозможна.
- Сжатие знаний - полезный навык - упоминается существование более общего, абстрактного знания для каждого отдельно взятого фрагмента знаний.